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 Enhancing Data Processing Throughput in IoT-Edge-Cloud Systems Using Optimized Task Placement 使用优化的任务放置提高物联网边缘云系统的数据处理吞吐量
相关领域
计算机科学
云计算
吞吐量
任务（项目管理）
GSM演进的增强数据速率
物联网
边缘计算
分布式计算
嵌入式系统
人工智能
操作系统
工程类
无线
系统工程
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| 其它 |
摘要： 物联网 （IoT） 系统的快速增长需要更高的吞吐量来处理传感器数据。现有的数据处理平台使用简单的启发式方法进行任务放置，但效果不佳。我们提出了一种基于排列的任务放置优化器 （PTPO），它构建了一组有效的任务放置排列来构建一个混合整数线性规划问题。PTPO 支持为多个动态应用程序提供高效的实时任务放置。我们的研究强调了三个关键设计因素：共同考虑计算和网络约束、准确分析资源需求以及跨节点精细划分任务。我们展示了与使用实际 IoT 应用程序的最新方案相比，吞吐量提高了 80% 以上。 |
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