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标题
Charge-density based evaluation and prediction of stacking fault energies in Ni alloys from DFT and machine learning
基于电荷密度的镍合金层错能的DFT和机器学习评估和预测
相关领域
掺杂剂 密度泛函理论 叠加断层 原子半径 层错能 材料科学 合金 电荷（物理） 延展性（地球科学） 电荷密度 化学 兴奋剂 冶金 位错 计算化学 物理 复合材料 有机化学 蠕动 量子力学 光电子学
网址
https://doi.org/10.1063/5.0122675
AI链接 scitation.org osti.gov osti.govdoi.org
DOI
10.1063/5.0122675 doi
其它 期刊：Journal of Applied Physics
作者：Gaurav Arora; Anus Manzoor; Dilpuneet S. Aidhy
出版日期：2022-12-12
求助人
黎听白 在 2025-06-09 02:57:33 发布，悬赏 10 积分
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