| 标题 |
A deep neural network for oxidative coupling of methane trained on high-throughput experimental data 基于高通量实验数据训练的甲烷氧化耦合深度神经网络
相关领域
甲烷氧化偶联
吞吐量
人工神经网络
甲烷
联轴节(管道)
深层神经网络
计算机科学
人工智能
环境科学
生物系统
化学
材料科学
生物
电信
有机化学
复合材料
无线
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Physics Energy 作者:Klea Ziu; Rubén Solozabal; Srinivas Rangarajan; Martin Takáč 出版日期:2022-11-30 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|