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Data-driven rogue waves and parameters discovery in nearly integrable PT-symmetric Gross–Pitaevskii equations via PINNs deep learning
基于PINNs深度学习的近似可积PT对称Gross-Pitaevskii方程中数据驱动的流氓波和参数发现
相关领域
可积系统 反问题 人工神经网络 反向 算法 光学（聚焦） 畸形波 非线性系统 应用数学 计算机科学 数学 物理 人工智能 数学分析 量子力学 几何学 光学
网址
https://doi.org/10.1016/j.physd.2022.133430
DOI
10.1016/j.physd.2022.133430 doi
其它 期刊：Physica D Nonlinear Phenomena
作者：Ming Zhong; Shibo Gong; Shou‐Fu Tian; Zhenya Yan
出版日期：2022-06-29
求助人
慈祥的鑫 在 2025-12-26 15:33:40 发布自广东，悬赏 10 积分
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