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标题
Experimentally Validated and Empirically Compared Machine Learning Approach for Predicting Yield Strength of Additively Manufactured Multi-Principal Element Alloys from Co–Cr–Fe–Mn–Ni System
预测Co-Cr-Fe-Mn-Ni系增材制造多主元合金屈服强度的实验验证和经验比较机器学习方法
相关领域
产量（工程） 材料科学 反向 微观结构 合金 主成分分析 经验模型 3D打印 计算机科学 工艺工程 人工智能 冶金 数学 模拟 几何学 工程类
网址
https://doi.org/10.1007/s11661-024-07661-9
AI链接 arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI
10.1007/s11661-024-07661-9 doi
其它 期刊：Metallurgical and Materials Transactions A
作者：Abhinav Chandraker; Sudarshan Barik; Nichenametla Jai Sai; Ankur Chauhan
出版日期：2024-12-10
求助人
蒋时晏 在 2025-06-09 05:08:31 发布，悬赏 10 积分
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