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 Deep learning radiomic nomogram outperforms the clinical model in distinguishing intracranial solitary fibrous tumors from angiomatous meningiomas and can predict patient prognosis 深度学习放射组学列线图在区分颅内孤立性纤维肿瘤和血管瘤性脑膜瘤方面优于临床模型，并可预测患者预后
相关领域
医学
神经组阅片室
列线图
放射科
介入放射学
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生物
川地34
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期刊：European Radiology 作者：Xiaohong Liang; Xiaoai Ke; Wanjun Hu; Jian Jiang; Shenglin Li; et al 出版日期：2024-10-16 |
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