Deep learning radiomic nomogram outperforms the clinical model in distinguishing intracranial solitary fibrous tumors from angiomatous meningiomas and can predict patient prognosis - 科研通

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标题	Deep learning radiomic nomogram outperforms the clinical model in distinguishing intracranial solitary fibrous tumors from angiomatous meningiomas and can predict patient prognosis 深度学习放射组学列线图在区分颅内孤立性纤维肿瘤和血管瘤性脑膜瘤方面优于临床模型，并可预测患者预后相关领域医学神经组阅片室列线图放射科介入放射学孤立性纤维性肿瘤无线电技术脑膜瘤神经学内科学遗传学干细胞精神科生物川地34
网址	https://doi.org/10.1007/s00330-024-11082-y
DOI	10.1007/s00330-024-11082-y doi
其它	期刊：European Radiology 作者：Xiaohong Liang; Xiaoai Ke; Wanjun Hu; Jian Jiang; Shenglin Li; et al 出版日期：2024-10-16
求助人	bibilailai 在 2025-03-20 22:20:40 发布自广东，悬赏 10 积分
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