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Integration of single-cell and bulk RNA sequencing data using machine learning identifies oxidative stress-related genes LUM and PCOLCE2 as potential biomarkers for heart failure
使用机器学习整合单细胞和大量RNA测序数据,将氧化应激相关基因LUM和PCOLCE2确定为心力衰竭的潜在生物标志物
相关领域
氧化应激 心力衰竭 基因 核糖核酸 计算生物学 细胞 生物 生物信息学 遗传学 医学 内科学 生物化学
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AI识别 10.1016/j.ijbiomac.2025.140793 doi
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