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 A 28nm 29.2TFLOPS/W BF16 and 36.5TOPS/W INT8 Reconfigurable Digital CIM Processor with Unified FP/INT Pipeline and Bitwise In-Memory Booth Multiplication for Cloud Deep Learning Acceleration 具有统一FP/INT流水线和位内存Booth乘法的28nm 29.2 TFLOPS/W BF16和36.5 TOPS/W INT8可重构数字CIM处理器，用于云深度学习加速
相关领域
云计算
计算机科学
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加速度
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经典力学
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| 其它 |
期刊： 作者：Fengbin Tu; Yiqi Wang; Zihan Wu; Ling Liang; Yufei Ding; et al 出版日期：2022-02-20 |
| 求助人 | |
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