标题 |
HybGrasp: A Hybrid Learning-to-Adapt Architecture for Efficient Robot Grasping
HybGrasp:一种用于机器人高效抓取的混合学习适应体系结构
相关领域
适应性
人工智能
灵活性(工程)
计算机科学
强化学习
抓住
夹持器
机器人
可扩展性
光学(聚焦)
概化理论
过程(计算)
动作(物理)
卷积神经网络
机器人学
人工神经网络
机器学习
工程类
机械工程
生态学
统计
物理
数学
光学
量子力学
数据库
生物
操作系统
程序设计语言
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:IEEE robotics & automation letters 作者:Jonghwan Mun; Khang Truong Giang; Y. S. Lee; Nayoung Oh; Sejoon Huh; et al 出版日期:2023-12-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|