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标题
Meningioma Consistency Can Be Defined by Combining the Radiomic Features of Magnetic Resonance Imaging and Ultrasound Elastography. A Pilot Study Using Machine Learning Classifiers
脑膜瘤的一致性可以通过结合磁共振成像和超声弹性成像的放射学特征来定义。机器学习分类器的初步研究
相关领域
医学 磁共振成像 人工智能 弹性成像 接收机工作特性 随机森林 磁共振弹性成像 支持向量机 Lasso（编程语言） 朴素贝叶斯分类器 磁共振弥散成像 特征选择 放射科 一致性（知识库） 有效扩散系数 机器学习 模式识别（心理学） 超声波 计算机科学 万维网 内科学
网址
https://doi.org/10.1016/j.wneu.2020.11.113
DOI
10.1016/j.wneu.2020.11.113 doi
其它 期刊：World Neurosurgery
作者：Santiago Cepeda; Ignacio Arrese; Sergio García-García; María Velasco-Casares; Trinidad Escudero-Caro; et al
出版日期：2021-02-01
求助人
liangm7 在 2024-05-07 13:35:54 发布自广东，悬赏 10 积分
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