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Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer
深度学习为高级别浆液性卵巢癌复发预测提供了一种新的基于计算机断层扫描的预后生物标志物
相关领域
医学 浆液性卵巢癌 计算机断层摄影术 肿瘤科 癌症 浆液性液体 卵巢癌 生物标志物 放射科 内科学 生物 生物化学
网址
DOI
10.1016/j.radonc.2018.10.019 doi
其它 期刊:Radiotherapy and Oncology
作者:Shuo Wang; Zhenyu Liu; Yu Rong; Bin Zhou; Yan Bai; et al
出版日期:2019-03-01
求助人
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