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 Laboratory-based Vis–NIR spectroscopy and partial least square regression with spatially correlated errors for predicting spatial variation of soil organic matter content 基于空间相关误差的Vis-NIR光谱和偏最小二乘回归预测土壤有机质含量的空间变化
相关领域
偏最小二乘回归
均方误差
空间变异性
土壤科学
环境科学
土壤有机质
土工试验
线性回归
数学
统计
土壤水分
遥感
地质学
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