Customer journey optimisation using large language models: Best practices and pitfalls in generative AI

已关闭

文献求助详情

标题	Customer journey optimisation using large language models: Best practices and pitfalls in generative AI 使用大型语言模型的客户旅程优化：生成式人工智能中的最佳实践和陷阱
网址	https://hstalks.com/article/8198/customer-journey-optimisati...
DOI	暂未提供，该求助的时间将会延长，查看原因？
求助人	sigeda 在 2024-02-26 19:51:39 发布自天津，悬赏 10 积分
下载

上个求助

求助 / 应助时间线

1年前，求助关闭

sigeda Lv2 求助人关闭了本次求助。

说明等待时间太长【积分已退回】
1年前

sigeda Lv2 求助人发起了本次求助

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 李健的应助被阿金采纳，获得10

2秒前; 我是老大上传了应助文件

2秒前; wenqin发布了新的文献求助10

2秒前; SJH完成签到，获得积分10

2秒前; FashionBoy的应助被ln采纳，获得10

3秒前; 李健的粉丝团团长的应助被xin采纳，获得10

3秒前; lifenghou完成签到，获得积分10

3秒前; Swindler发布了新的文献求助10

5秒前; 天天快乐的应助被十字勋章采纳，获得10

6秒前; yaswer发布了新的文献求助50

7秒前; 852的应助被bingice7采纳，获得10

8秒前; 李健上传了应助文件

8秒前; 鸣笛的应助被moonbeam采纳，获得10

9秒前; 超速也文章完成签到，获得积分10

9秒前; FashionBoy上传了应助文件

11秒前; SJH发布了新的文献求助10

12秒前; 阿金发布了新的文献求助10

13秒前; 英俊的铭的应助被Zh采纳，获得10

14秒前; bingice7给bingice7的求助进行了留言

17秒前; wyi完成签到，获得积分10

17秒前; ln发布了新的文献求助10

17秒前; 张骏骋完成签到，获得积分10

19秒前; 科研通AI2S的应助被大力的图图采纳，获得10

19秒前; 美好稚晴完成签到，获得积分10

20秒前; 英俊的铭上传了应助文件

20秒前; 万能图书馆的应助被宇佐见龙川采纳，获得10

21秒前; 十字勋章完成签到，获得积分10

22秒前; 上官若男的应助被N2H4采纳，获得10

22秒前; 个性南莲完成签到，获得积分10

23秒前; 江流有声完成签到，获得积分10

26秒前; 张兔兔完成签到，获得积分10

26秒前; 朴素完成签到，获得积分10

27秒前; boshi发布了新的文献求助10

27秒前; 我是老大的应助被少饼采纳，获得10

30秒前; 大力的图图完成签到，获得积分10

32秒前; ln完成签到，获得积分10

33秒前; SciGPT上传了应助文件

34秒前; gqfang完成签到，获得积分10

34秒前; 向日葵完成签到，获得积分20

35秒前; 眯眯眼的衬衫上传了应助文件

37秒前