| 标题 |
 A New Method for Predicting Severity Level of Dysarthric Speech Based on Joint Feature-Sample Selection using Audio-Visual Data 基于联合特征的视听数据样本选择预测构音障碍言语严重程度的新方法
相关领域
构音障碍
普通话
计算机科学
语音识别
特征选择
发音
均方误差
特征（语言学）
人工智能
回归
回归分析
模式识别（心理学）
机器学习
统计
数学
心理学
语言学
哲学
精神科
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊： 作者：Shangjun Lu; Xiaoxia Du; Juan Liu; Yumei Zhang; Shaofeng Zhao; et al 出版日期：2022-10-27 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
bc
归尘
pluto
冰魂
昏睡的蟠桃
jenningseastera
Auston_zhong
back you up
顺心香菇
科研小民工
1111
乐乐
sutharsons
我是站长才怪
勤劳的忆寒
平常的毛豆
斯寜
糟糕的铁锤
默默地读文献
皖公网安备34019202002308
