发布文献求助
求助中
  • 文献求助详情
标题
A novel ensemble machine learning model to predict mine blasting–induced rock fragmentation
一种新型的集成机器学习模型用于预测矿井爆炸引起的岩石破碎
相关领域
岩石爆破 碎片（计算） 梯度升压 Boosting（机器学习） 铜矿 爆炸物 计算机科学 数学 人工智能 采矿工程 统计 算法 模式识别（心理学） 机器学习 工程类 材料科学 随机森林 化学 铜 冶金 操作系统 有机化学
网址
https://doi.org/10.1007/s10064-023-03138-y
DOI
10.1007/s10064-023-03138-y doi
其它 期刊：Bulletin of Engineering Geology and the Environment
作者：Mojtaba Yari; Biao He; Danial Jahed Armaghani; Payam Abbasi; Edy Tonnizam Mohamad
出版日期：2023-04-26
求助人
勤奋的凡雁 在 2025-07-22 17:27:24 发布自河北，悬赏 10 积分
下载 暂无链接，等待应助者上传
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
提交工单
相关文献
  1. Model rock blasting—effect of explosives properties and other variables on blasting results
  2. Gradient Boosting Machine: A Survey
  3. Factors in selecting and applying commercial explosives and blasting agents
  4. GBMVis: Visual Analytics for Interpreting Gradient Boosting Machine
  5. On Application of Machine Learning Models for Prediction of Failures in Production Lines
  6. Explosion in the Explosives of Choice of Projects
  7. Application and Optimization Design of Cooperation of Blasting and Explosive Model in Sulphide Mine
  8. Application of calculating method of explosive consumption for middle and deep hole blasting
  9. Proximal boosting: aggregating weak learners to minimize non-differentiable losses
  10. Analysis of energy application of commercial explosives
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 现在，等待您上传文献

  • 13小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    17:27:30 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    17:27:26 科研通AI机器人（澳大利亚 悉尼）收到请求，开始寻找文献
    17:27:24 已向机器人发送请求

  • 13小时前

    勤奋的凡雁 勤奋的凡雁 Lv1 求助人 发起了本次求助

更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
单纯的小土豆完成签到 ，获得积分10
刚刚
拓小八完成签到，获得积分10
3秒前
李婉婷完成签到 ，获得积分10
4秒前
贰鸟的应助被allrubbish采纳，获得10
6秒前
7秒前
淡然一德完成签到，获得积分10
9秒前
YUE发布了新的文献求助10
12秒前
Una完成签到，获得积分10
12秒前
13秒前
现实的曼安完成签到 ，获得积分10
14秒前
kanong完成签到，获得积分0
14秒前
zipzhang完成签到 ，获得积分10
17秒前
YUE完成签到，获得积分10
20秒前
整齐百褶裙完成签到 ，获得积分10
21秒前
AURORA丶完成签到 ，获得积分10
22秒前
27秒前
lixiniverson完成签到 ，获得积分10
27秒前
allrubbish完成签到，获得积分10
30秒前
牛先生生完成签到，获得积分10
31秒前
31秒前
44秒前
scott_zip完成签到 ，获得积分10
46秒前
楼旭尧发布了新的文献求助10
47秒前
安静严青完成签到 ，获得积分10
55秒前
云不暇完成签到 ，获得积分10
55秒前
木南完成签到 ，获得积分10
55秒前
温暖完成签到 ，获得积分10
57秒前
楼旭尧完成签到，获得积分10
58秒前
鲤鱼灵阳完成签到，获得积分10
58秒前
1分钟前
东方天奇完成签到 ，获得积分10
1分钟前
燕晓啸完成签到 ，获得积分0
1分钟前
月亮与六便士完成签到 ，获得积分10
1分钟前
你好完成签到 ，获得积分10
1分钟前
与一完成签到 ，获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
西瓜完成签到 ，获得积分10
1分钟前
小丸子完成签到 ，获得积分10
1分钟前
zhang完成签到 ，获得积分10
1分钟前
高分求助中
【请各位用户详细阅读此贴后再求助】科研通的精品贴汇总(请勿应助) 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (Madrid Code) (Regnum Vegetabile) 500
Maritime Applications of Prolonged Casualty Care: Drowning and Hypothermia on an Amphibious Warship 500
Comparison analysis of Apple face ID in iPad Pro 13” with first use of metasurfaces for diffraction vs. iPhone 16 Pro 500
Towards a $2B optical metasurfaces opportunity by 2029: a cornerstone for augmented reality, an incremental innovation for imaging （YINTR24441） 500
Materials for Green Hydrogen Production 2026-2036: Technologies, Players, Forecasts 500
热门求助领域 （近24小时）
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 4061379
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 3599919
关于积分的说明 11432407
捐赠科研通 3323628
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 1827428
邀请新用户注册赠送积分活动 897931
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 818728
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通