标题 |
![]() 用深度学习评估CT灌注成像降噪策略预测梗死核心的效果
相关领域
人工智能
降噪
模式识别(心理学)
溶栓
卷积神经网络
计算机科学
灌注扫描
深度学习
主成分分析
噪音(视频)
闭塞
灌注
放射科
核医学
医学
心肌梗塞
心脏病学
图像(数学)
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:The Neuroradiology Journal 作者:James J. F. Crouch; Timothé Boutelier; Adam Davis; Mohammad Mahdi Shiraz Bhurwani; Kenneth V. Snyder; et al 出版日期:2025-01-09 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|