标题 |
Spectral-temporal saliency masks and modulation tensorgrams for generalizable COVID-19 detection
用于广义新冠肺炎检测的谱——时间显著性掩模和调制张量图
相关领域
计算机科学
2019年冠状病毒病(COVID-19)
调制(音乐)
2019-20冠状病毒爆发
严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)
人工智能
模式识别(心理学)
病毒学
物理
声学
医学
疾病
病理
爆发
传染病(医学专业)
生物
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Computer Speech & Language 作者:Yi Zhu; Tiago H. Falk 出版日期:2024-06-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|