Symmetry-Adapted Machine Learning for Tensorial Properties of Atomistic Systems

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标题	Symmetry-Adapted Machine Learning for Tensorial Properties of Atomistic Systems 原子系统张量性质的对称适应机器学习相关领域齐次空间计算机科学标量（数学）旋转不变性概括性对称（几何）统计物理学理论物理学物理人工智能算法数学几何学心理学心理治疗师
网址	https://doi.org/10.1103/physrevlett.120.036002 AI链接 arxiv.org arxiv.org ac.uk ac.uk ac.uk ac.uk epfl.ch nih.govdoi.org
DOI	10.1103/physrevlett.120.036002 doi
其它	期刊：Physical Review Letters 作者：Andrea Grisafi; David M. Wilkins; Gábor Cśanyi; Michele Ceriotti 出版日期：2018-01-19
求助人	goldNAN 在 2024-01-28 14:07:51 发布自浙江，悬赏 10 积分
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