Optimal Time-Consuming Path Planning for Autonomous Underwater Vehicles Based on a Dynamic Neural Network Model in Ocean Current Environments

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标题	Optimal Time-Consuming Path Planning for Autonomous Underwater Vehicles Based on a Dynamic Neural Network Model in Ocean Current Environments 基于动态神经网络模型的水下机器人在海流环境下最优耗时路径规划相关领域人工神经网络水下运动规划路径（计算）计算机科学电流（流体）工程类人工智能机器人地质学海洋学电气工程程序设计语言
网址	https://doi.org/10.1109/tvt.2020.3034628
DOI	10.1109/tvt.2020.3034628 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Vehicular Technology 作者：Mingzhi Chen; Daqi Zhu 出版日期：2020-12-01
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