| 标题 |
  Machine learning-assisted design of Ti-V-Nb-Mo refractory high-entropy alloys with higher ductility and specific yield strength 具有更高延展性和比屈服强度的Ti-V-Nb-Mo难熔高熵合金的机器学习辅助设计
相关领域
材料科学
高熵合金
延展性（地球科学）
冶金
产量（工程）
耐火材料（行星科学）
合金
蠕动
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Materials Research and Technology 作者：Yan Li; Junjie Gong; S.-J. Liang; Wu Wei; Yongxin Wang; et al 出版日期：2024-12-01 |
| 求助人 |
舒适映萱
在
2025-06-09 04:37:45 发布，悬赏 10 积分
|
| 下载 | 暂无链接，等待应助者上传 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
冰魂
yar
8R60d8
eric888
若雨凌风
HEIKU
可千万不要躺平呀
聪慧芷巧
MchemG
xiaokang123
shinysparrow
聪慧的凡灵
风清扬
FelixChen
热心市民小红花
Billy
薅住科研的头发
Singularity
tramp
yx_cheng
皖公网安备34019202002308
