Fingerprinting black tea: When spectroscopy meets machine learning a novel workflow for geographical origin identification

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标题	Fingerprinting black tea: When spectroscopy meets machine learning a novel workflow for geographical origin identification 红茶指纹识别：当光谱学与机器学习相遇时，一种用于地理来源识别的新工作流程相关领域红茶工作流程透明度（行为）傅里叶变换红外光谱计算机科学供应链傅里叶变换鉴定（生物学）数据库化学业务数学食品科学工程类化学工程计算机安全生物营销数学分析植物
网址	https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2023.138029
DOI	10.1016/j.foodchem.2023.138029 doi
其它	期刊：Food Chemistry 作者：Y.F. Li; Natasha Logan; Brian Quinn; Yunhe Hong; Nicholas Birse; et al 出版日期：2024-04-01
求助人	寒冷的灭绝在 2024-05-07 15:33:18 发布自云南，悬赏 10 积分
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