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标题
Designing bulk metallic glasses materials with higher reduced glass transition temperature via machine learning
通过机器学习设计具有更高玻璃化转变温度的块状金属玻璃材料
相关领域
玻璃化转变 支持向量机 机器学习 均方误差 人工神经网络 梯度升压 非晶态金属 材料科学 人工智能 Boosting（机器学习） 线性回归 回归 平均绝对误差 无定形固体 计算机科学 合金 复合材料 数学 化学 统计 聚合物 随机森林 有机化学
网址
https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2022.104621
DOI
10.1016/j.chemolab.2022.104621 doi
其它 期刊：Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
作者：Dongping Chang; Wencong Lu; Gang Wang
出版日期：2022-07-21
求助人
cdliuchao 在 2025-12-31 08:08:58 发布自江西，悬赏 10 积分
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