| 标题 |
 Fault diagnosis of hydro-turbine via the incorporation of bayesian algorithm optimized CNN-LSTM neural network 基于贝叶斯算法优化的CNN-LSTM神经网络的水轮机故障诊断
相关领域
超参数
卷积神经网络
计算机科学
断层（地质）
涡轮机
人工智能
算法
人工神经网络
模式识别（心理学）
工程类
机械工程
地震学
地质学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Energy 作者：Fang Dao; Yun Zeng; Jing Qian 出版日期：2024-01-10 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
yznfly
热心市民小红花
LaTeXer
SYLH
Sandy
眼睛大雨筠
眯眯眼的衬衫
GingerF
pluto
归尘
Rondab
昏睡的蟠桃
Emma
Singularity
菠菜
lzx
寒江雪
ddd
eric888
besatified
皖公网安备34019202002308
