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标题
Revealing the crucial role of rough energy landscape on self-diffusion in high-entropy alloys based on machine learning and kinetic Monte Carlo
基于机器学习和动力学蒙特卡罗揭示粗糙能量景观对高熵合金自扩散的关键作用
相关领域
高熵合金 动力学蒙特卡罗方法 材料科学 扩散 动能 蒙特卡罗方法 统计物理学 能源景观 熵（时间箭头） 化学物理 热力学 冶金 微观结构 物理 统计 数学 量子力学
网址
https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118051
DOI
10.1016/j.actamat.2022.118051 doi
其它 期刊：Acta Materialia
作者：Biao Xu; Jun Zhang; Shihua Ma; Yaoxu Xiong; Shasha Huang; et al
出版日期：2022-05-21
求助人
淡定紫槐 在 2025-06-08 16:23:01 发布，悬赏 10 积分
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