Using Machine Learning Models to Predict Estimated Time of Arrival (ETA) Based on Doordash Order Data

已完结

文献求助详情

标题	Using Machine Learning Models to Predict Estimated Time of Arrival (ETA) Based on Doordash Order Data
网址	https://doi.org/10.1109/etncc66224.2025.11299566
DOI	10.1109/etncc66224.2025.11299566 doi
其它	期刊：2025 International Conference on Emerging Trends in Networks and Computer Communications (ETNCC) 作者：Zeng Fan; Steve Teoh Chee Hooi; Saliyah Binti Kahar; Muhammad Tayyab; Israr Ahmad 出版日期：2025
求助人	阿阳在 2026-04-20 14:50:02 发布，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

学术共进，科研互通

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 你嵙这个期刊没买发布了新的文献求助10

刚刚; aaa北大街完成签到，获得积分10

刚刚; organic tirrttf发布了新的文献求助50

刚刚; Zakira完成签到，获得积分10

1秒前; 科目三上传了应助文件

1秒前; 爱桃子发布了新的文献求助10

1秒前; 宇宙煎蛋完成签到，获得积分10

2秒前; 科研通AI6.3上传了应助文件

2秒前; 852的应助被欢呼的巧蕊采纳，获得10

2秒前; whatever的应助被沉默如豹采纳，获得20

2秒前; LSY发布了新的文献求助10

3秒前; Knight完成签到，获得积分20

3秒前; Ava的应助被wallonce采纳，获得10

3秒前; 思源的应助被末小皮采纳，获得50

3秒前; 科研通AI6.4上传了应助文件

3秒前; lsl的应助被jhr采纳，获得50

3秒前; 橘子给橘子的求助进行了留言

4秒前; 123123完成签到，获得积分10

4秒前; 酷波er的应助被跳跃靖采纳，获得10

4秒前; 搜集达人上传了应助文件

5秒前; 秀丽涵双发布了新的文献求助10

5秒前; Sherlock完成签到，获得积分20

5秒前; chen完成签到，获得积分10

6秒前; 斯文败类的应助被Lc20020320采纳，获得10

6秒前; JamesPei的应助被怡然飞槐采纳，获得10

6秒前; FashionBoy的应助被坚定的棕采纳，获得10

6秒前; 昊阳完成签到，获得积分10

6秒前; yuzhang312完成签到，获得积分10

6秒前; 破心完成签到，获得积分10

7秒前; LSW完成签到，获得积分10

7秒前; violet完成签到，获得积分20

7秒前; SciGPT上传了应助文件

8秒前; 科研通AI2S的应助被鲍师傅采纳，获得10

8秒前; ab完成签到，获得积分10

8秒前; 核桃上传了应助文件

9秒前; huayang发布了新的文献求助10

10秒前; 冷傲的傲菡发布了新的文献求助10

11秒前; Sherlock发布了新的文献求助10

11秒前; 无极微光上传了应助文件

11秒前; 11完成签到，获得积分10

11秒前