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 CT-Based Pelvic T1-Weighted MR Image Synthesis Using UNet, UNet++ and Cycle-Consistent Generative Adversarial Network (Cycle-GAN) 基于UNet、UNet++和周期一致生成对抗网络（Cycle-GAN）的CT骨盆T1加权MR图像合成
相关领域
分割
磁共振成像
医学
放射治疗计划
放射科
计算机科学
手术计划
人工智能
放射治疗
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期刊：Frontiers in Oncology 作者：Reza Kalantar; Christina Messiou; Jessica M. Winfield; Alexandra Renn; Arash Latifoltojar; et al 出版日期：2021-07-30 |
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