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 Interpretable Machine Learning Models Based on SHapley Additive exPlanations for Predicting the Risk of Cerebrospinal Fluid Leakage in Lumbar Fusion Surgery 基于Shapley加性解释的可解释机器学习模型预测腰椎融合手术脑脊液漏风险
相关领域
医学
腰椎管狭窄症
可解释性
腰椎
朴素贝叶斯分类器
人工智能
机器学习
支持向量机
随机森林
脊椎滑脱
外科
计算机科学
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| 其它 |
期刊：Spine 作者：ZongJie Guo; PeiYang Wang; SuHui Ye; Haoyu Li; J. Y. Bao; et al 出版日期：2024-07-04 |
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