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[2026-03-27] 本站已更新『新锐期刊分区』。注:中科院分区已正式停止更新(官方声明),请大家科学看待分区,回归科研本质!
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PLoS Computational Biology

期刊全称 PLoS Computational Biology
期刊缩写 PLoS Comput. Biol.
涉及主题
(科研通AI识别)
生物 化学 遗传学 计算机科学 生物化学 医学 物理 基因 计算生物学 数学 心理学 人工智能 内科学 工程类 神经科学 统计 量子力学 细胞生物学 哲学
期刊介绍 PLOS Computational Biology features works of exceptional significance that further our understanding of living systems at all scales—from molecules and cells, to patient populations and ecosystems—through the application of computational methods. Readers include life and computational scientists, who can take the important findings presented here to the next level of discovery. Research articles must be declared as belonging to a relevant section. More information about the sections can be found in the submission guidelines. Research articles should model aspects of biological systems, demonstrate both methodological and scientific novelty, and provide profound new biological insights. Generally, reliability and significance of biological discovery through computation should be validated and enriched by experimental studies. Inclusion of experimental validation is not required for publication, but should be referenced where possible. Inclusion of experimental validation of a modest biological discovery through computation does not render a manuscript suitable for PLOS Computational Biology. Research articles specifically designated as Methods papers should describe outstanding methods of exceptional importance that have been shown, or have the promise to provide new biological insights. The method must already be widely adopted, or have the promise of wide adoption by a broad community of users. Enhancements to existing published methods will only be considered if those enhancements bring exceptional new capabilities.
期刊ISSN print: 1553-7358on-line: 1553-734X
2025最新影响因子
(2025年6月18日公布)
与上一年的差值
3.6↑ 3.6
历年影响因子
2024年 2023年 2022年 2021年 2020年 2019年 2018年 2017年
4.3 4.475
历年发表/被引量
(科研通AI通过大数据分析)
最后更新日期:2026-05-19
年份202620252024202320222021202020192018201720162015
发表量2998907547219101029773710585635608647
被引量451774574496631833329780278183439132781506313798547009
h-index(2021) 138
自引率 5.30%
涉及的研究领域 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
2026年新锐分区
(2026年3月24日发布)
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区生物学
1区生化研究方法
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
1区数学与计算生物学
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
否 N/A
中科院2025年分区
(2025年3月20日发布)
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区生物学
2区生化研究方法
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
2区数学与计算生物学
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
否 否
WOS期刊分区
(2025年6月18日公布)
JCR学科分类
JCR分区学科名称 收录数据库 JCR分区 分区排名
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 24/86
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12/67

JCI学科分类
JCI分区学科名称 收录数据库 JCI分区 分区排名
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 15/86
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 12/67
中科院2024年分区
(2023年12月27日发布)
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区生物学
2区生化研究方法
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
2区数学与计算生物学
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
否 否
中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单 2024年02月发布的2024版:不在预警名单中
2023年01月发布的2023版:不在预警名单中
2021年12月发布的2021版:不在预警名单中
2021年01月发布的2020版:不在预警名单中
期刊主页
http://journals.plos.org/ploscompbiol/
投稿网址 https://www.editorialmanager.com/PCOMPBIOL
编辑部地址 1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, USA, CA, 94111
出版商 Public Library of Science
出版国家(地区) UNITED STATES
出版语言 English
出版周期
每年出版文章数 925
Gold OA文章占比 99.67%
原创研究文献占比
(排除综述)
99.19%
SCI收录类型
Science Citation Index Expanded (SCIE)
Scopus (CiteScore)
Directory of Open Access Journals (DOAJ)
PubMed链接 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1553-7358%5BISSN%5D
平均审稿周期 网友分享经验:
很快,2-3周
平均录用比例 网友分享经验:
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