期刊全称 | Technology Knowledge and Learning | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
期刊缩写 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
温馨提示 | (此期刊未被最新的JCR期刊引证报告收录) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
涉及主题
(科研通AI识别) |
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期刊介绍 | Technology, Knowledge and Learning emphasizes the increased interest on context-aware adaptive and personalized digital learning environments. Rapid technological developments have led to new research challenges focusing on digital learning, gamification, automated assessment and learning analytics. These emerging systems aim to provide learning experiences delivered via online environments as well as mobile devices and tailored to the educational needs, the personal characteristics and the particular circumstances of the individual learner or a (massive) group of interconnected learners. Such diverse learning experiences in real-world and virtual situations generates big data which provides rich potential for in-depth intelligent analysis and adaptive feedback as well as scaffolds whenever the learner needs it. Novel manuscripts are welcome that account for how these new technologies and systems reconfigure learning experiences, assessment methodologies as well as future educational practices. Technology, Knowledge and Learning also publishes guest-edited themed special issues linked to the emerging field of educational technology. Submissions can be empirical investigations, work in progress studies or emerging technology reports. Empirical investigations report quantitative or qualitative research demonstrating advances in digital learning, gamification, automated assessment or learning analytics. Work-in-progress studies provide early insights into leading projects or document progressions of excellent research within the field of digital learning, gamification, automated assessment or learning analytics. Emerging technology reports review new developments in educational technology by assessing the potentials for leading digital learning environments. Manuscripts submitted to Technology, Knowledge and Learning undergo a blind review process involving expert reviews and in-depth evaluations. Initial feedback is usually provided within eight weeks including in progress open-access abstracts and review snapshots. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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期刊ISSN | print: 2211-1662on-line: 2211-1670 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2023最新影响因子 (2024年6月20日公布) 与上一年的差值 |
3↓ 0.3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
历年影响因子 |
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历年发表/被引量 (科研通AI通过大数据分析) 最后更新日期:2025-05-02 |
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h-index(2021) | 暂无h-index数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
自引率 | 10.00% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
涉及的研究领域 | EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH- | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
中科院2025年分区 (2025年3月20日发布) |
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WOS期刊分区 (2024年6月20日公布) |
JCR学科分类
JCI学科分类
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中科院SCI期刊分区 (2023年12月升级版) |
暂无 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
中科院SCI期刊分区 (2022年12月升级版) |
暂无 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
中科院SCI期刊分区 (2021年12月基础版) |
暂无 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
中科院SCI期刊分区 (2021年12月升级版) |
暂无 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单 |
2024年02月发布的2024版:不在预警名单中 2023年01月发布的2023版:不在预警名单中 2021年12月发布的2021版:不在预警名单中 2021年01月发布的2020版:不在预警名单中 |
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期刊主页 |
(系统检测到多个链接,仅供参考,如有错误,请通过页面底部反馈) |
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投稿网址 | https://www.editorialmanager.com/tknl | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
编辑部地址 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
出版商 | Springer Nature | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
出版国家(地区) | United States | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
出版语言 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
出版周期 | 4 issues per year | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
每年出版文章数 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold OA文章占比 | 29.95% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
原创研究文献占比 (排除综述) |
96.00% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SCI收录类型 |
Emerging Sources Citation Index (ESCI) Scopus (CiteScore) |
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PubMed链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2211-1662%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
平均审稿周期 | 网友分享经验: |
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平均录用比例 | 网友分享经验: |
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