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M13 Bacteriophage-Assisted Recognition and Signal Spatiotemporal Separation Enabling Ultrasensitive Light Scattering Immunoassay

免疫分析 分析物 适体 链霉亲和素 胶体金 纳米技术 材料科学 化学 色谱法 纳米颗粒 生物 生物素 遗传学 生物化学 抗体 免疫学
作者
Hao Fang,Yaofeng Zhou,Yue Ma,Qi Chen,Weipeng Tong,Shengnan Zhan,Qian Guo,Yonghua Xiong,Ben Zhong Tang,Xiaolin Huang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (18): 18596-18607 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c07194
摘要

The demand for the ultrasensitive and rapid quantitative analysis of trace target analytes has become increasingly urgent. However, the sensitivity of traditional immunoassay-based detection methods is limited due to the contradiction between molecular recognition and signal amplification caused by the size effect of nanoprobes. To address this dilemma, we describe versatile M13 phage-assisted immunorecognition and signal transduction spatiotemporal separation that enable ultrasensitive light-scattering immunoassay systems for the quantitative detection of low-abundance target analytes. The newly developed immunoassay strategy combines the M13 phage-assisted light scattering signal fluctuations of gold nanoparticles (AuNPs) with gold in situ growth (GISG) technology. Given the synergy of M13 phage-mediated leverage effect and GISG-amplified light scattering signal modulation, the practical detection capability of this strategy can achieve the ultrasensitive and rapid quantification of ochratoxin A and alpha-fetoprotein in real samples at the subfemtomolar level within 50 min, displaying about 4 orders of magnitude enhancement in sensitivity compared with traditional phage-based ELISA. To further improve the sensitivity of our immunoassay, the biotin-streptavidin amplification scheme is implemented to detect severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 spike protein down to the attomolar range. Overall, this study offers a direction for ultrasensitive quantitative detection of target analytes by the synergistic combination of M13 phage-mediated leverage effect and GISG-amplified light scattering signal modulation.
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