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Quadruple analyte responsive platform: Point-of-care testing and multi-coding logic computation based on metal ions recognition and selective response

分析物 检测点注意事项 水溶液中的金属离子 计算机科学 纳米技术 离子 计算 肉眼 材料科学 检出限 化学 算法 有机化学 物理化学 色谱法 免疫学 生物
作者
Zhe Sun,Min Qing,Yu Fan,Hang Yan,Nian Bing Li,Hong Qun Luo
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier]
卷期号:437: 129331-129331 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2022.129331
摘要

While it is recognized that instrumentation techniques can provide precise and sensitive solutions to heavy metal ion monitoring, it remains challenging to transform laboratory testing into a convenient, on-site, and quantitative sensing platform for point-of-care testing (POCT) in a resource-constrained setting. To address these limitations, an affordable and user-friendly colorimetric POCT sensing system is proposed here for selectively monitoring four metal ions (Fe3+, Co2+, Pb2+, and Cd2+) based on the sulfur quantum dots (S dots). Quadruple distinct visual signals (green, brown, precipitation, and bright yellow) are presented on the fabricated paper-based analytical devices (PADs) when mixing S dots and metal ions. The high-quality photographs of the PADs are captured by a scanner, while a smartphone App converts visual signals to HSV values. The quantitative analysis relies on the digital colorimetric reading, and the limits of detection are 0.59, 0.47, 0.82, and 0.53 μM for Fe3+, Co2+, Cd2+, and Pb2+, respectively. This metal ions-responsive platform is engineered as a smart strategy for multiple logic operations (YES, NOT, AND, INHIBIT, and NOR) by integrating multi-responsive blocks into the S dots with encoded patterns, which improves the computing capability. Accordingly, this strategy demonstrates its potential for on-site environmental testing and sophisticated molecular computation.
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