The 2024 Report on the Human Proteome from the HUPO Human Proteome Project

人类蛋白质组计划 蛋白质组 人类蛋白质 计算生物学 数据科学 蛋白质组学 生物信息学 化学 计算机科学 生物 生物化学 基因
作者
Gilbert S. Omenn,Sandra Orchard,Lydie Lane,Cecilia Lindskog,Charles Pineau,Christopher M. Overall,Bogdan Budnik,Jonathan M. Mudge,Nicolle H. Packer,Susan T. Weintraub,Michael H. A. Roehrl,Edouard C. Nice,Tiannan Guo,Jennifer E. Van Eyk,Uwe Völker,Gong Zhang,Nuno Bandeira,Ruedi Aebersold,Robert L. Moritz,Eric W. Deutsch
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:23 (12): 5296-5311 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.4c00776
摘要

The Human Proteome Project (HPP), the flagship initiative of the Human Proteome Organization (HUPO), has pursued two goals: (1) to credibly identify at least one isoform of every protein-coding gene and (2) to make proteomics an integral part of multiomics studies of human health and disease. The past year has seen major transitions for the HPP. neXtProt was retired as the official HPP knowledge base, UniProtKB became the reference proteome knowledge base, and Ensembl-GENCODE provides the reference protein target list. A function evidence FE1-5 scoring system has been developed for functional annotation of proteins, parallel to the PE1-5 UniProtKB/neXtProt scheme for evidence of protein expression. This report includes updates from neXtProt (version 2023-09) and UniProtKB release 2024_04, with protein expression detected (PE1) for 18138 of the 19411 GENCODE protein-coding genes (93%). The number of non-PE1 proteins ("missing proteins") is now 1273. The transition to GENCODE is a net reduction of 367 proteins (19,411 PE1-5 instead of 19,778 PE1-4 last year in neXtProt). We include reports from the Biology and Disease-driven HPP, the Human Protein Atlas, and the HPP Grand Challenge Project. We expect the new Functional Evidence FE1-5 scheme to energize the Grand Challenge Project for functional annotation of human proteins throughout the global proteomics community, including π-HuB in China.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
TT发布了新的文献求助10
刚刚
天师热风完成签到,获得积分10
刚刚
有魅力傲柔完成签到,获得积分20
1秒前
我是老大应助Robbins采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
月流瓦完成签到,获得积分10
1秒前
852应助小默采纳,获得200
1秒前
瓦剌留学生完成签到,获得积分10
3秒前
Corundum发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI2S应助zhang采纳,获得10
4秒前
4秒前
木小欣发布了新的文献求助10
4秒前
九万里发布了新的文献求助30
5秒前
6秒前
CodeCraft应助长情青烟采纳,获得10
6秒前
SciGPT应助二手的科学家采纳,获得10
6秒前
6秒前
skmksd发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
整齐的凌兰应助xuxu213采纳,获得10
7秒前
南风知我意完成签到,获得积分10
7秒前
peace完成签到 ,获得积分10
8秒前
sakura完成签到,获得积分10
8秒前
小曾完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
书双发布了新的文献求助10
8秒前
firefly完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
SciGPT应助调皮的夏寒采纳,获得10
9秒前
追寻问安完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
yio完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
小米发布了新的文献求助10
10秒前
Nariy完成签到,获得积分10
10秒前
重重完成签到 ,获得积分10
10秒前
橘生淮南完成签到,获得积分10
11秒前
烟花应助小心胖虎采纳,获得10
12秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6474552
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8277343
关于积分的说明 17649951
捐赠科研通 5555221
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2910013
邀请新用户注册赠送积分活动 1886765
关于科研通互助平台的介绍 1739371