已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Muscle hypertrophy and strength gains after resistance training with different volume-matched loads: a systematic review and meta-analysis

肌肉肥大 阻力训练 体积热力学 数学 荟萃分析 力量训练 肌肉力量 医学 心脏病学 内科学 物理疗法 物理 量子力学
作者
Leonardo Carvalho,Roberto Moriggi,Júlia Barreira,Brad J. Schöenfeld,John Orazem,Renato Barroso
出处
期刊:Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism [Canadian Science Publishing]
卷期号:47 (4): 357-368 被引量:81
标识
DOI:10.1139/apnm-2021-0515
摘要

The purpose of this paper was to conduct a systematic review and meta-analysis of studies that compared muscle hypertrophy and strength gains between resistance training protocols employing very low (VLL < 30% of 1-repetition maximum (RM) or >35RM), low (LL30%-59% of 1RM, or 16-35RM), moderate (ML60%-79% of 1RM, or 8-15RM), and high (HL ≥ 80% of 1RM, or ≤7RM) loads with matched volume loads (sets × repetitions × weight). A pooled analysis of the standardized mean difference for 1RM strength outcomes across the studies showed a benefit favoring HL vs. LL and vs. ML and favoring ML vs. LL. The LL and VLL results showed little difference. A pooled analysis of the standardized mean difference for hypertrophy outcomes across all studies showed no differences between training loads. Our findings indicate that when the volume load is equal between conditions, the highest loads induce superior dynamic strength gains. Alternatively, hypertrophic adaptations were similar irrespective of the load magnitude. Novelty: Training with higher loads elicits greater gains in 1RM muscle strength when compared to lower loads, even when the volume load is equal between conditions. Muscle hypertrophy is similar irrespective of the magnitude of the load, even when the volume load is equal between conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鹏程完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
fengfeng发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
Yi完成签到,获得积分10
4秒前
杨蒙涛关注了科研通微信公众号
4秒前
2203010221发布了新的文献求助10
5秒前
吴迪发布了新的文献求助10
5秒前
听雨秀才发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
9秒前
田様应助zhangyuan采纳,获得10
10秒前
QQQ123发布了新的文献求助10
11秒前
听雨秀才完成签到,获得积分10
11秒前
14秒前
14秒前
16秒前
无极微光应助杜梦婷采纳,获得20
17秒前
QQQ123完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
18秒前
CC的tt发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
传统的盼波完成签到 ,获得积分10
19秒前
科研通AI2S应助沈栀意采纳,获得10
21秒前
小蘑菇应助清脆的书桃采纳,获得10
21秒前
zhangyuan发布了新的文献求助10
22秒前
花开的石头完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
FashionBoy应助奋斗向日葵采纳,获得10
24秒前
龙启尊完成签到,获得积分10
26秒前
Owen应助无敌小行星采纳,获得30
27秒前
Rico发布了新的文献求助30
27秒前
28秒前
完美世界应助饭团不吃鱼采纳,获得10
29秒前
焱焱不忘完成签到 ,获得积分0
29秒前
30秒前
杨怂怂完成签到 ,获得积分10
31秒前
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Les Mantodea de guyane 2500
VASCULITIS(血管炎)Rheumatic Disease Clinics (Clinics Review Articles) —— 《风湿病临床》(临床综述文章) 1000
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 801
The Psychological Quest for Meaning 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5972177
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7292438
关于积分的说明 15994057
捐赠科研通 5110201
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2744234
邀请新用户注册赠送积分活动 1710224
关于科研通互助平台的介绍 1621969