Initial Sticking Coefficient of H2 on the Pd–Cu(111) Surface Alloy at very Low Coverages

粘着系数 粘着概率 离解(化学) 分子束 分子动力学 材料科学 合金 原子物理学 超音速 分析化学(期刊) 化学 分子物理学 分子 物理化学 热力学 计算化学 解吸 吸附 冶金 物理 有机化学 色谱法
作者
Daniel Farı́as,M. Minniti,Amjad Al Taleb,Rodolfo Miranda
出处
期刊:Zeitschrift für Physikalische Chemie [De Gruyter]
卷期号:227 (9-11) 被引量:6
标识
DOI:10.1524/zpch.2013.0392
摘要

We present an experimental study of the initial dissociative sticking probability of H2 on the Pd–Cu(111) surface alloy at Pd coverages between 1–10%. The measurements have been performed using a supersonic molecular beam with an incident energy range Ei = 75–163 meV. In agreement with a recent STM study, our results confirm that small amounts of Pd atoms significantly increase the reactivity of the inert Cu(111) surface, although the measured initial sticking probability values were found to be much lower than the ones estimated from the STM work. For a Pd coverage of 1% and Ei ∼ 0.10 eV, the H2 initial sticking probability was found to be 2 × 10−3, increasing to 4 × 10−3 for a Pd coverage of 10%. This agrees well with a recent molecular dynamics study, in which the initial sticking probability was estimated in 7 × 10−3 for a Pd coverage of 11% and Ei ∼ 0.15–0.20 eV. Essentially the same values were measured in the whole incident energy range investigated. Therefore, our results support the main conclusion of the molecular dynamics calculations about the mechanism leading to the increase of reactivity of the Pd–Cu(111) surface alloy, which combines a lower activation energy barrier for dissociation of ∼ 0.25 eV on top of substitutional Pd atoms with spillover onto the Cu(111) surface.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jason发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
shengxindashi完成签到,获得积分20
3秒前
4秒前
ooo完成签到,获得积分10
4秒前
Jasper应助洁净灭男采纳,获得10
4秒前
顾矜应助kk采纳,获得10
4秒前
IDENTIFY发布了新的文献求助10
5秒前
古木完成签到,获得积分10
5秒前
耳朵儿歌发布了新的文献求助10
5秒前
领导范儿应助Chelsea采纳,获得10
5秒前
小乐完成签到,获得积分20
6秒前
英姑应助雨桃采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
Eclipse12138完成签到,获得积分10
7秒前
Lucas应助小柴采纳,获得10
7秒前
7秒前
kidult完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
无私的寄灵完成签到 ,获得积分10
9秒前
minnn应助wu采纳,获得10
9秒前
10秒前
暮色陈陈完成签到,获得积分10
10秒前
kidult发布了新的文献求助10
10秒前
掩饰完成签到,获得积分10
11秒前
满意沛槐完成签到 ,获得积分10
12秒前
sqq689发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
掩饰发布了新的文献求助10
14秒前
暮色陈陈发布了新的文献求助10
14秒前
乐乐应助球球采纳,获得10
14秒前
科研通AI6.3应助渺121采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
打打应助沉静傥采纳,获得10
17秒前
Akim应助呀呀呀我来啦采纳,获得10
17秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
模型平均及其应用 900
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7335830
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8949699
关于积分的说明 18991397
捐赠科研通 6989481
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3217759
关于科研通互助平台的介绍 2383830
邀请新用户注册赠送积分活动 2197849