Development of Escherichia coli Strains That Withstand Membrane Protein-Induced Toxicity and Achieve High-Level Recombinant Membrane Protein Production

大肠杆菌 效应器 囊泡相关膜蛋白8 生物化学 膜蛋白 重组DNA 膜 生物 蛋白质生物合成 细胞生物学 基因
作者
Dimitra Gialama,Kalliopi Kostelidou,Myrsini Michou,Dafni Chrysanthi Delivoria,Fragiskos N. Kolisis,Γεώργιος Σκρέτας
出处
期刊:ACS Synthetic Biology [American Chemical Society]
卷期号:6 (2): 284-300 被引量:37
标识
DOI:10.1021/acssynbio.6b00174
摘要

Membrane proteins perform critical cellular functions in all living organisms and constitute major targets for drug discovery. Escherichia coli has been the most popular overexpression host for membrane protein biochemical/structural studies. Bacterial production of recombinant membrane proteins, however, is typically hampered by poor cellular accumulation and severe toxicity for the host, which leads to low final biomass and minute volumetric yields. In this work, we aimed to rewire the E. coli protein-producing machinery to withstand the toxicity caused by membrane protein overexpression in order to generate engineered bacterial strains with the ability to achieve high-level membrane protein production. To achieve this, we searched for bacterial genes whose coexpression can suppress membrane protein-induced toxicity and identified two highly potent effectors: the membrane-bound DnaK cochaperone DjlA, and the inhibitor of the mRNA-degrading activity of the E. coli RNase E, RraA. E. coli strains coexpressing either djlA or rraA, termed SuptoxD and SuptoxR, respectively, accumulated markedly higher levels of final biomass and produced dramatically enhanced yields for a variety of prokaryotic and eukaryotic recombinant membrane proteins. In all tested cases, either SuptoxD, or SuptoxR, or both, outperformed the capabilities of commercial strains frequently utilized for recombinant membrane protein production purposes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
王哪跑儿完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
gp发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
Pinyin发布了新的文献求助10
2秒前
xyc完成签到,获得积分10
2秒前
Jy发布了新的文献求助10
3秒前
xiaozhao完成签到,获得积分10
4秒前
成就书雪完成签到,获得积分0
4秒前
酷波er的应助被务实的犀牛采纳,获得10
4秒前
6秒前
6秒前
刘一完成签到 ,获得积分10
6秒前
1111完成签到,获得积分20
7秒前
Le_long发布了新的文献求助30
8秒前
Sincerelove7完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
心如止水发布了新的文献求助30
9秒前
10秒前
溪风不渡发布了新的文献求助10
10秒前
鳗鱼衣完成签到 ,获得积分10
10秒前
久9发布了新的文献求助10
10秒前
念柏完成签到,获得积分10
11秒前
poppy关注了科研通微信公众号
12秒前
12秒前
乐观哑铃发布了新的文献求助10
12秒前
迷人书蝶完成签到,获得积分10
12秒前
蒋博芳发布了新的文献求助10
14秒前
SHU完成签到,获得积分10
15秒前
凯kai发布了新的文献求助10
15秒前
Lucas的应助被初遇之时最暖采纳,获得10
15秒前
毛毛洁发布了新的文献求助10
16秒前
欢乐轮回完成签到,获得积分10
16秒前
长日升发布了新的文献求助10
17秒前
zhang先生完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Narrative Disclosure and Earnings Performance: Evidence from R&D Disclosures 1050
内視鏡下経鼻経蝶形骨洞手術術後SIADHに対する予防的水制限の安全性と有効性の検討 1000
Positive Psychology 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8005574
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9456606
关于积分的说明 21162095
捐赠科研通 7578262
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3382097
关于科研通互助平台的介绍 2514918
邀请新用户注册赠送积分活动 2417070