Protein Design Using Structure-Prediction Networks: AlphaFold and RoseTTAFold as Protein Structure Foundation Models

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作者
Jue Wang,J. P. Watson,Sidney L. Lisanza
出处
期刊:Cold Spring Harbor Perspectives in Biology [Cold Spring Harbor Laboratory]
卷期号:: a041472-a041472
标识
DOI:10.1101/cshperspect.a041472
摘要

Designing proteins with tailored structures and functions is a long-standing goal in bioengineering. Recently, deep learning advances have enabled protein structure prediction at near-experimental accuracy, which has catalyzed progress in protein design as well. We review recent studies that use structure-prediction neural networks to design proteins, via approaches such as activation maximization, inpainting, or denoising diffusion. These methods have led to major improvements over previous methods in wet-lab success rates for designing protein binders, metalloproteins, enzymes, and oligomeric assemblies. These results show that structure-prediction models are a powerful foundation for developing protein-design tools and suggest that continued improvement of their accuracy and generality will be key to unlocking the full potential of protein design.
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