Quantitative Analysis of PcG-Associated Condensates by Stochastic Optical Reconstruction Microscopy (STORM)

染色质 背景(考古学) 计算生物学 计算机科学 表征(材料科学) 生物系统 纳米技术 人工智能 生物 材料科学 基因 生物化学 古生物学
作者
Silvia Scalisi,Ali Ahmad,Sarah D’Annunzio,David Rousseau,Alessio Zippo
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 183-200 被引量:4
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-3143-0_14
摘要

The polycomb group (PcG) proteins play a central role in the maintenance of a repressive state of gene expression. Recent findings demonstrate that PcG components are organized into nuclear condensates, contributing to the reshaping of chromatin architecture in physiological and pathological conditions, thus affecting the nuclear mechanics. In this context, direct stochastic optical reconstruction microscopy (dSTORM) provides an effective tool to achieve a detailed characterization of PcG condensates by visualizing them at a nanometric level. Furthermore, by analyzing dSTORM datasets with cluster analysis algorithms, quantitative information can be yielded regarding protein numbers, grouping, and spatial organization. Here, we describe how to set up a dSTORM experiment and perform the data analysis to study PcG complexes' components in adhesion cells quantitatively.
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