光时域反射计
计算机科学
事件（粒子物理）
人工智能
数据挖掘
机器学习
光纤
光纤传感器
光纤分路器
量子力学
电信
物理
标识
DOI：10.1364/ofs.2023.th6.63
摘要
We design a semi-supervised model based on XM-ACAB for Φ-OTDR event classification. The accuracy for six types of events can reach up to 91.0% with a total of only 12 labeled samples in the experiment.
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