Droplet digital PCR improves urinary exosomal miRNA detection compared to real-time PCR

数字聚合酶链反应 再现性 实时聚合酶链反应 小RNA 泌尿系统 生物 计算生物学 分子生物学 化学 聚合酶链反应 色谱法 遗传学 基因 内分泌学
作者
Cong Wang,Qiang Ding,Pamela Plant,Mayada F. Basheer,Chuance Yang,Eriny Tawedrous,Adriana Krizova,Carl Boulos,Mina Farag,Yufeng Cheng,George M. Yousef
出处
期刊:Clinical Biochemistry [Elsevier BV]
卷期号:67: 54-59 被引量:102
标识
DOI:10.1016/j.clinbiochem.2019.03.008
摘要

Quantification of urinary miRNAs can be challenging especially for low abundance miRNAs. We aimed to optimize the quantification of urinary exosomal miRNAs and compare the performance efficiency between droplet digital PCR (ddPCR) and real-time quantitative PCR (qPCR).We optimized a number of parameters for ddPCR such as annealing temperatures, annealing time and PCR cycle number. We also compared the performance of ddPCR and qPCR.By comparing the fluorescence amplification separation, the optimal annealing temperature was 59 °C, optimal annealing time was 60s and optimal cycle number was 45 for measuring urinary exosomal miRNAs. ddPCR had much higher technical sensitivity compared to qPCR. The minimal detectable concentration of miR-29a was <50 copies/μL by ddPCR compared to 6473 copies/μL for qPCR. Also, ddPCR generated more consistent results for serially diluted samples compared to qPCR. ddPCR generated smaller within-run variations than qPCR though this did not reach statistical significance. It also resulted in better reproducibility with smaller between-run variations.Optimization of urinary exosomal miRNA ddPCR assay is dependent on assessing key variables including experimental annealing temperature and time as well as the number of PCR cycles. ddPCR has a higher sensitivity, reproducibility, and accuracy in comparison to qPCR.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
雷家完成签到,获得积分10
刚刚
敏感的花卷完成签到,获得积分10
1秒前
Ak完成签到,获得积分0
1秒前
1秒前
刻苦惜霜完成签到,获得积分10
1秒前
哈哈完成签到,获得积分20
1秒前
一粟发布了新的文献求助10
2秒前
fu完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
害羞秋莲完成签到,获得积分10
2秒前
大恩区完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
NikiJu完成签到,获得积分10
4秒前
Xxx完成签到,获得积分10
4秒前
充电宝应助Yun采纳,获得10
4秒前
Orange应助今天打卡没采纳,获得10
4秒前
甜美的月饼完成签到,获得积分10
4秒前
11完成签到 ,获得积分10
5秒前
852应助niniyiya采纳,获得10
5秒前
5秒前
云木发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
知足肠乐完成签到,获得积分10
5秒前
小岚花完成签到 ,获得积分10
5秒前
自然雁风完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
YANG完成签到 ,获得积分10
6秒前
Sun完成签到 ,获得积分10
6秒前
Acanyi完成签到,获得积分10
6秒前
陈鹿华发布了新的文献求助10
6秒前
李健应助兰彻采纳,获得10
6秒前
吴龙完成签到,获得积分10
7秒前
111关注了科研通微信公众号
7秒前
年轻烤鸡完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
大糖糕僧完成签到,获得积分10
7秒前
会飞的猪完成签到,获得积分10
7秒前
哭泣振家完成签到,获得积分10
7秒前
鹅鹅鹅完成签到,获得积分10
8秒前
Treasure完成签到,获得积分10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7706281
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9263747
关于积分的说明 20045403
捐赠科研通 7282160
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3295520
关于科研通互助平台的介绍 2450669
邀请新用户注册赠送积分活动 2302472