Droplet digital PCR improves urinary exosomal miRNA detection compared to real-time PCR

数字聚合酶链反应 再现性 实时聚合酶链反应 小RNA 泌尿系统 生物 计算生物学 分子生物学 化学 聚合酶链反应 色谱法 遗传学 基因 内分泌学
作者
Cong Wang,Qiang Ding,Pamela Plant,Mayada F. Basheer,Chuance Yang,Eriny Tawedrous,Adriana Krizova,Carl Boulos,Mina Farag,Yufeng Cheng,George M. Yousef
出处
期刊:Clinical Biochemistry [Elsevier BV]
卷期号:67: 54-59 被引量:96
标识
DOI:10.1016/j.clinbiochem.2019.03.008
摘要

Quantification of urinary miRNAs can be challenging especially for low abundance miRNAs. We aimed to optimize the quantification of urinary exosomal miRNAs and compare the performance efficiency between droplet digital PCR (ddPCR) and real-time quantitative PCR (qPCR).We optimized a number of parameters for ddPCR such as annealing temperatures, annealing time and PCR cycle number. We also compared the performance of ddPCR and qPCR.By comparing the fluorescence amplification separation, the optimal annealing temperature was 59 °C, optimal annealing time was 60s and optimal cycle number was 45 for measuring urinary exosomal miRNAs. ddPCR had much higher technical sensitivity compared to qPCR. The minimal detectable concentration of miR-29a was <50 copies/μL by ddPCR compared to 6473 copies/μL for qPCR. Also, ddPCR generated more consistent results for serially diluted samples compared to qPCR. ddPCR generated smaller within-run variations than qPCR though this did not reach statistical significance. It also resulted in better reproducibility with smaller between-run variations.Optimization of urinary exosomal miRNA ddPCR assay is dependent on assessing key variables including experimental annealing temperature and time as well as the number of PCR cycles. ddPCR has a higher sensitivity, reproducibility, and accuracy in comparison to qPCR.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ss发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
林墨风完成签到,获得积分10
1秒前
zqy发布了新的文献求助10
2秒前
momo完成签到,获得积分10
5秒前
情怀应助rr采纳,获得10
5秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
无极微光应助zqy采纳,获得20
9秒前
李爱国应助ss采纳,获得10
9秒前
11秒前
13秒前
美丽语蝶发布了新的文献求助10
13秒前
Aug31发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
叮咚完成签到 ,获得积分10
15秒前
单薄松鼠完成签到,获得积分10
15秒前
CipherSage应助粥粥采纳,获得10
16秒前
CodeCraft应助天真千易采纳,获得10
17秒前
zqy完成签到,获得积分20
18秒前
19秒前
qiuyang发布了新的文献求助10
20秒前
YR完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
隐形的傲易完成签到 ,获得积分10
22秒前
科研通AI6.1应助小白采纳,获得10
23秒前
细心凌丝关注了科研通微信公众号
23秒前
24秒前
24秒前
24秒前
Df发布了新的文献求助10
25秒前
金城武完成签到,获得积分10
25秒前
Alexbirchurros完成签到 ,获得积分0
26秒前
贪玩代容完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
qiuyang完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
29秒前
29秒前
Frankll发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6433747
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8249034
关于积分的说明 17544387
捐赠科研通 5491437
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2897083
邀请新用户注册赠送积分活动 1873654
关于科研通互助平台的介绍 1714310