Comparative Performance of Computer Simulation Models of Intrinsically Disordered Proteins at Different Levels of Coarse-Graining

粒度 参数化(大气建模) 水准点(测量) 计算机科学 集合(抽象数据类型) 内在无序蛋白质 可转让性 统计物理学 生物系统 算法 物理 机器学习 生物 罗伊特 操作系统 辐射传输 量子力学 程序设计语言 核磁共振 地理 大地测量学
作者
Eric Fagerberg,Marie Skepö
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:63 (13): 4079-4087 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.3c00113
摘要

Coarse-graining is commonly used to decrease the computational cost of simulations. However, coarse-grained models are also considered to have lower transferability, with lower accuracy for systems outside the original scope of parametrization. Here, we benchmark a bead-necklace model and a modified Martini 2 model, both coarse-grained models, for a set of intrinsically disordered proteins, with the different models having different degrees of coarse-graining. The SOP-IDP model has earlier been used for this set of proteins; thus, those results are included in this study to compare how models with different levels of coarse-graining compare. The sometimes naive expectation of the least coarse-grained model performing best does not hold true for the experimental pool of proteins used here. Instead, it showed the least good agreement, indicating that one should not necessarily trust the otherwise intuitive notion of a more advanced model inherently being better in model choice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蔚蓝的天空完成签到 ,获得积分20
3秒前
Manueld完成签到,获得积分20
3秒前
荣浩宇完成签到 ,获得积分10
4秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
圈圈完成签到 ,获得积分10
7秒前
开心夏旋完成签到 ,获得积分10
8秒前
Manueld发布了新的文献求助10
10秒前
浚稚完成签到 ,获得积分10
14秒前
大壮完成签到,获得积分10
16秒前
Zhaowx完成签到,获得积分10
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
19秒前
莓烦恼完成签到 ,获得积分10
20秒前
李爱国应助王铭卓采纳,获得10
21秒前
qianci2009完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
卓初露完成签到 ,获得积分10
30秒前
王铭卓完成签到,获得积分10
36秒前
zhangjianzeng完成签到 ,获得积分10
42秒前
allzzwell完成签到 ,获得积分10
44秒前
46秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
46秒前
化学完成签到,获得积分10
48秒前
化学发布了新的文献求助10
51秒前
lovexz完成签到,获得积分10
57秒前
che完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Avicii完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lmq完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李东东完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
现实的大白完成签到 ,获得积分10
1分钟前
布曲完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小柒柒完成签到,获得积分10
1分钟前
Will完成签到 ,获得积分10
1分钟前
落忆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笑点低的发箍完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
li8888li8888完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
beplayer1完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
The Oxford Encyclopedia of the History of Modern Psychology 1500
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Parametric Random Vibration 800
Building Quantum Computers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3864034
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3406339
关于积分的说明 10649008
捐赠科研通 3130235
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1726356
邀请新用户注册赠送积分活动 831635
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 779990