H3K9 methylation drives resistance to androgen receptor–antagonist therapy in prostate cancer

前列腺癌 氟他胺 表观遗传疗法 抗雄激素 表观遗传学 抗雄激素 癌症研究 伏立诺他 雄激素受体 基因沉默 DNA甲基化 癌症 医学 生物 内科学 组蛋白 基因表达 遗传学 组蛋白脱乙酰基酶 基因
作者
Mehdi Baratchian,Ritika Tiwari,Sirvan Khalighi,Ankur Chakravarthy,Wei Yuan,Michael Berk,Jianneng Li,Amy Guerinot,Johann S. de Bono,Vladimir Makarov,Timothy A. Chan,Robert H. Silverman,George R. Stark,Vinay Varadan,Daniel D. De Carvalho,Abhishek A. Chakraborty,Nima Sharifi
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:119 (21) 被引量:39
标识
DOI:10.1073/pnas.2114324119
摘要

Antiandrogen strategies remain the prostate cancer treatment backbone, but drug resistance develops. We show that androgen blockade in prostate cancer leads to derepression of retroelements (REs) followed by a double-stranded RNA (dsRNA)-stimulated interferon response that blocks tumor growth. A forward genetic approach identified H3K9 trimethylation (H3K9me3) as an essential epigenetic adaptation to antiandrogens, which enabled transcriptional silencing of REs that otherwise stimulate interferon signaling and glucocorticoid receptor expression. Elevated expression of terminal H3K9me3 writers was associated with poor patient hormonal therapy outcomes. Forced expression of H3K9me3 writers conferred resistance, whereas inhibiting H3K9-trimethylation writers and readers restored RE expression, blocking antiandrogen resistance. Our work reveals a drug resistance axis that integrates multiple cellular signaling elements and identifies potential pharmacologic vulnerabilities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
极限001的应助被Verity采纳,获得30
1秒前
1秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
星辰坠于海的应助被dvdcvvds采纳,获得10
3秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
4秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
5秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
5秒前
ABCDEFG完成签到 ,获得积分10
5秒前
酒精喵喵的应助被博修采纳,获得10
6秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
6秒前
博儒艾特发布了新的文献求助100
7秒前
无000完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
8秒前
马格发布了新的文献求助10
8秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
8秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
lx完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
10秒前
彭于晏的应助被111采纳,获得10
11秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
11秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
11秒前
勤奋的雁山的应助被chuxiong采纳,获得10
11秒前
搜集达人的应助被老刘刘采纳,获得10
12秒前
12秒前
Verity完成签到,获得积分0
12秒前
12秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
MiffyJia完成签到,获得积分10
13秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
14秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
14秒前
好钟意呀完成签到 ,获得积分10
15秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
15秒前
博儒艾特发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
A Will for the Machine: Computerization, Automation, and the Arts in South Africa 400
Decentring Leadership 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7809172
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9341483
关于积分的说明 20506758
捐赠科研通 7401682
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3329025
关于科研通互助平台的介绍 2475812
邀请新用户注册赠送积分活动 2347588