CandiHap: a haplotype analysis toolkit for natural variation study

单倍型 索引 候选基因 生物 桑格测序 鉴定(生物学) 遗传学 基因分型 单核苷酸多态性 基因 计算生物学 DNA测序 基因型 植物
作者
Xukai Li,Zhiyong Shi,Jianhua Gao,Xingchun Wang,Kai Guo
出处
期刊:Molecular Breeding [Springer Science+Business Media]
卷期号:43 (3) 被引量:24
标识
DOI:10.1007/s11032-023-01366-4
摘要

Haplotype blocks greatly assist association-based mapping of casual candidate genes by significantly reducing genotyping effort. The gene haplotype could be used to evaluate variants of affected traits captured from the gene region. While there is a rising interest in gene haplotypes, much of the corresponding analysis was carried out manually. CandiHap allows rapid and robust haplotype analysis and candidate identification preselection of candidate causal single-nucleotide polymorphisms and InDels from Sanger or next-generation sequencing data. Investigators can use CandiHap to specify a gene or linkage sites based on genome-wide association studies and explore favorable haplotypes of candidate genes for target traits. CandiHap can be run on computers with Windows, Mac, or UNIX platforms in a graphical user interface or command line, and applied to any species, such as plant, animal, and microbial. The CandiHap software, user manual, and example datasets are freely available at BioCode ( https://ngdc.cncb.ac.cn/biocode/tools/BT007080 ) or GitHub ( https://github.com/xukaili/CandiHap ).
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