RETRACTED: Analyze the Development of Public English Courses education in Vocational schools Based on AI and Big Data

职业教育 大数据 课程 数学教育 班级(哲学) 全球化 社会学 计算机科学 公共关系 工程类 人工智能 政治学 教育学 心理学 数据挖掘 法学
作者
Lijuan Feng
出处
期刊:Journal of physics [IOP Publishing]
卷期号:1744 (4): 042210-042210 被引量:1
标识
DOI:10.1088/1742-6596/1744/4/042210
摘要

Abstract Under the influence of economic globalization, more and more technical talents with good English expression ability are needed in modern society. At present, public English has become a compulsory course in vocational school. In order to train talents loved by enterprises, vocational school organize various education activities that are conducive to public English Learning under the background of national education reform. The purpose of this paper is to analyze the development of public English Courses education in Vocational schools Based on AI big data. This paper summarizes the latest research progress of big data analysis method based on AI technology. This paper analyzes the research status of machine learning in big data environment. Then this paper proposes a personalized and developmental curriculum education model. The model is based on the big data composed of classroom education, extracurricular self-study and part of daily life. Through data mining technology, the evaluation of each student in the course of learning is given. The results show that the failure rate and the average rate of the class are greatly reduced, and the good rate is increased from 30% to 66%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
AM发布了新的文献求助10
1秒前
5秒前
8秒前
9秒前
Jasper应助AM采纳,获得30
9秒前
9秒前
桐桐应助无限安蕾采纳,获得10
9秒前
12秒前
unique发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
15秒前
JiangHb完成签到,获得积分10
16秒前
现代秦始皇完成签到 ,获得积分10
18秒前
Lucas应助陆王牛马采纳,获得20
19秒前
19秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
小二郎应助欢喜的断天采纳,获得30
20秒前
22秒前
28秒前
薏晓完成签到 ,获得积分10
30秒前
朴素的山蝶完成签到,获得积分10
35秒前
35秒前
科研废物完成签到 ,获得积分10
36秒前
烂漫代曼完成签到 ,获得积分10
37秒前
39秒前
爆米花应助顽强的小刘采纳,获得20
41秒前
wk发布了新的文献求助10
42秒前
Yunny发布了新的文献求助30
44秒前
44秒前
kiwi完成签到,获得积分10
46秒前
阔达的秀发完成签到,获得积分10
48秒前
Lan发布了新的文献求助10
48秒前
海鸥完成签到,获得积分10
53秒前
领导范儿应助Suica采纳,获得10
53秒前
JOKY完成签到 ,获得积分10
54秒前
CC完成签到,获得积分10
58秒前
852应助HUSHIYI采纳,获得10
59秒前
59秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Computational Atomic Physics for Kilonova Ejecta and Astrophysical Plasmas 500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Mixing the elements of mass customisation 360
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
the MD Anderson Surgical Oncology Manual, Seventh Edition 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3781878
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3327449
关于积分的说明 10231282
捐赠科研通 3042334
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1669967
邀请新用户注册赠送积分活动 799446
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758808