Bio-inspired organic electrosense transistor for impalpable perception

晶体管 计算机科学 机器人 灵敏度(控制系统) 感知 人工智能 电气工程 人机交互 神经科学 电压 电子工程 生物 工程类
作者
Cong Wang,Jiaofu Li,Xufan Li,Wenlong Li,Y.C. Li,Yinan Huang,Changxian Wang,Zhihua Liu,Ming Wang,Nuan Chen,Mingxi Chen,Liang Pan,Feilong Zhang,Jinshun Bi,Liqiang Li,Wenping Hu,Xiaodong Chen
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:11 (12)
标识
DOI:10.1126/sciadv.ads7457
摘要

Artificial sense technologies predominantly rely on visual and tactile input, which often prove inadequate in obscured or opaque environments. Inspired by the natural electrosensory capabilities of electrogenic fishes, we introduce an organic electrosense transistor designed to detect electric fields generated by nearby objects, facilitating the creation of impalpable perception systems. Unlike traditional sensors, our electrosense transistor perceives bipolar electric fields with high sensitivity and stability. We use compact models and device simulations to elucidate the mechanisms of charge induction and transport within organic electrosense transistors when exposed to spatial electric fields. Demonstrating its practical utility, we show that robots equipped with our electrosense transistor can successfully navigate and detect concealed objects without requiring direct contact. This work not only advances the understanding of charge dynamics in electrosensory systems but also establishes a platform for developing highly sensitive, noninvasive artificial sensing technologies applicable in surveillance, search and rescue, and other challenging environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
希望天下0贩的0应助Sid采纳,获得10
刚刚
北大西洋巨魔徒手捏爆小行星完成签到,获得积分10
刚刚
威武的匕发布了新的文献求助10
刚刚
共享精神应助kkx采纳,获得10
1秒前
Etiquette发布了新的文献求助10
1秒前
善学以致用应助Xiao采纳,获得10
2秒前
2秒前
小吴同学发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
xuxiaotuan完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
淡定十三发布了新的文献求助20
4秒前
li发布了新的文献求助10
5秒前
飞飞发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
2956645784完成签到,获得积分10
6秒前
123发布了新的文献求助10
7秒前
刘成财发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
田様应助黑钻采纳,获得10
7秒前
Orange应助foxp3采纳,获得10
8秒前
PP完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
英姑应助弗兰克采纳,获得50
9秒前
10秒前
幸福送终完成签到,获得积分10
10秒前
du发布了新的文献求助10
10秒前
快乐非笑完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
天气真好发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
斯文败类应助Etiquette采纳,获得10
11秒前
PP发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
锅包肉发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A Field Guide to the Amphibians and Reptiles of Madagascar - Frank Glaw and Miguel Vences - 3rd Edition 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3786195
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3331852
关于积分的说明 10252592
捐赠科研通 3047153
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1672437
邀请新用户注册赠送积分活动 801287
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 760140