Advancing the pressure sensing performance and biocompatible of conductive rGO/PEDOT/PDMS composite film for simple and efficient pressure sensor

材料科学 压阻效应 佩多:嘘 石墨烯 聚二甲基硅氧烷 复合数 压力传感器 导电体 复合材料 聚苯乙烯磺酸盐 导电聚合物 氧化物 弹性体 兴奋剂 电导率 纳米技术 光电子学 聚合物 物理化学 化学 冶金 物理 热力学
作者
Zhongquan Peng,Changhong Zhu,Xiaodong Zhang,Linlin Zhang
出处
期刊:Smart Materials and Structures [IOP Publishing]
卷期号:32 (12): 125020-125020
标识
DOI:10.1088/1361-665x/ad0b91
摘要

Abstract Recently, the demand for superior wearable strain sensors has been growing steadily with the widespread application of stretchable electronics. Based on polydimethylsiloxane (PDMS) and poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT):polystyrene sulfonate, it has good compatibility with graphene doping. Herein, an uncomplicated and capable pressure sensor based on PEDOT/PDMS-wrapped free-standing reduced graphene oxide (rGO) was devised and manufactured. The graphene-containing composite conductor exhibits superb electrical conductivity, resilience, and piezoresistive effect, and surprisingly exhibits excellent antibacterial capabilities and cycling constancy. The fast response and recovery times of this pressure sensor are below 9 and 21 ms, respectively. The magnitude of current changes did not fluctuate significantly after 10 000 cycles of use, which indicates the great dependence of the sensor. Strain sensors as one of primary demand is that composite conductors are attached straight to the mortal skin (joints, elbows and knees) for actual-time monitoring.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
annian完成签到 ,获得积分10
刚刚
渊龙完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.3应助李振聪采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.1应助李振聪采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.2应助李振聪采纳,获得10
2秒前
我是老大应助李振聪采纳,获得10
2秒前
CodeCraft应助李振聪采纳,获得10
2秒前
JamesPei应助李振聪采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.3应助李振聪采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.4应助李振聪采纳,获得10
2秒前
桐桐应助李振聪采纳,获得10
2秒前
爱学术的小草应助李振聪采纳,获得10
2秒前
ATM发布了新的文献求助10
3秒前
ChenYX发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
曹大壮发布了新的文献求助10
7秒前
tianqing完成签到,获得积分10
7秒前
cxf完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
前景完成签到 ,获得积分10
8秒前
小二郎应助ju龙哥采纳,获得10
9秒前
何叉发布了新的文献求助10
9秒前
蓝天发布了新的文献求助10
9秒前
Ava应助一二采纳,获得10
9秒前
10秒前
上官若男应助房天川采纳,获得10
10秒前
上官若男应助李振聪采纳,获得10
12秒前
科目三应助李振聪采纳,获得100
12秒前
大个应助李振聪采纳,获得10
12秒前
贪玩飞薇发布了新的文献求助10
13秒前
科研渣渣发布了新的文献求助10
14秒前
地球发布了新的文献求助10
14秒前
我不到啊完成签到 ,获得积分10
14秒前
科研通AI2S应助香蕉如曼采纳,获得10
15秒前
15秒前
Hypnos发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
16秒前
18秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443580
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257418
关于积分的说明 17586894
捐赠科研通 5502274
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900939
邀请新用户注册赠送积分活动 1877987
关于科研通互助平台的介绍 1717534