Optimizing the Back Contact of Kesterites and Perovskites: Band Edge Design and Defect Engineering in Molybdenum Chalcogenides

材料科学 光电子学 接触电阻 开路电压 泄漏(经济) 兴奋剂 硫系化合物 光伏系统 费米能级 锌黄锡矿 短路 太阳能电池 电压 纳米技术 电气工程 电子 工程类 物理 图层(电子) 宏观经济学 量子力学 捷克先令 冶金 经济
作者
Huiwen Xiang,Jinping Zhang,Hanzhen Liang,Rui Zhu,Chengyan Liu,Yu Jia
出处
期刊:Advanced sustainable systems [Wiley]
卷期号:6 (4) 被引量:5
标识
DOI:10.1002/adsu.202100457
摘要

Abstract Back contacts, as an important part of solar cell devices, play a critical role in efficient separation of carriers and reduction of interfacial recombination. Here, by analyzing interfacial band alignment, thickness and defect properties of back contacts, a design principle for back contacts is proposed to properly accommodate the interrelated factors of short‐circuit current ( J sc ), open‐circuit voltage ( V oc ), series resistance ( R s ), and nonradiative recombination centers (NRCs) at the same time. A preferred back contact should have (i) a high valance band maximum (VBM) and (ii) a low Fermi level relative to absorber to drive hole extraction and block electron leakage, (iii) a thin design under the premise of p + ‐type characteristic to effectively reduce R s , which also ensures a wide depletion region on the absorber side to promote hole collection, and (iv) no additional deep‐level defects as interfacial NRCs. Taking molybdenum chalcogenide as example, p + ‐type MoSe 2 /MoS 2 realized by group VB element doping satisfies the design principles and is promising as an excellent back contact for kesterite/perovskite solar cells. This study gives theoretical guidance for designing an ideal back contact and shows how to improve the photovoltaic performance of solar cells by interfacial optimization.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
Meme完成签到,获得积分10
刚刚
小废材发布了新的文献求助10
1秒前
疏竹笃完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
3秒前
慈祥的元珊完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
ran完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
GH发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
7秒前
Conccuc发布了新的文献求助10
7秒前
彭于晏应助junhuihe采纳,获得10
8秒前
孟祥合完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
lixp完成签到,获得积分10
9秒前
酷波er应助想学习采纳,获得10
9秒前
思源应助想学习采纳,获得10
9秒前
大雪纷飞发布了新的文献求助10
9秒前
Hello应助呼之欲出采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
小乔完成签到 ,获得积分10
10秒前
领导范儿应助锐锐采纳,获得10
11秒前
丘比特应助lcsw采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
外向初柳关注了科研通微信公众号
12秒前
13秒前
小琦无敌发布了新的文献求助10
13秒前
一只鱼发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
白羊发布了新的文献求助10
13秒前
CipherSage应助稳重的雁枫采纳,获得10
14秒前
国服懒羊羊应助Voiceless采纳,获得10
14秒前
CodeCraft应助视野胤采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7696437
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256547
关于积分的说明 20003290
捐赠科研通 7270830
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292762
关于科研通互助平台的介绍 2448373
邀请新用户注册赠送积分活动 2298449