Molecular Pathways: Targeting NRG1 Fusions in Lung Cancer

自分泌信号 ERBB3型 ErbB公司 癌症研究 ERBB4公司 受体酪氨酸激酶 并列信号 肺癌 酪氨酸激酶 生物 MAPK/ERK通路 旁分泌信号 癌症 腺癌 信号转导 神经调节蛋白 融合基因 神经调节蛋白1 靶向治疗 受体 跨膜蛋白 表皮生长因子受体 医学 基因 细胞 机制(生物学) 细胞表面受体 融合蛋白
作者
Lynnette Fernandez-Cuesta,Roman K. Thomas
出处
期刊:Clinical Cancer Research [American Association for Cancer Research]
卷期号:21 (9): 1989-1994 被引量:87
标识
DOI:10.1158/1078-0432.ccr-14-0854
摘要

The four members of the ERBB (HER) family of transmembrane receptor tyrosine kinases are frequently activated in cancer by several mechanisms, such as mutation, amplification, or autocrine ligand-receptor stimulation. We recently identified gene fusions involving the ERBB ligand gene, NRG1, which represent a novel mechanism for ERBB pathway deregulation. These fusions lead to expression and presentation of the EGF-like domain of NRG1 on the cell surface, which binds to ERBB3 in an autocrine and juxtacrine manner, thus inducing the formation of ERBB2-ERBB3 heterodimers, and subsequent activation of the PI3K-AKT and MAPK signaling pathways. These fusion genes were exclusively detected in lung adenocarcinomas of never smokers of the invasive mucinous subtype, which usually presents as a multifocal and unresectable disease, for which no effective treatment exists. Considering the large amount of drugs that target ERBB2 (HER2) and ERBB3 (HER3), and which are currently in different stages of clinical development, detecting and targeting NRG1 fusions in invasive mucinous lung adenocarcinomas may represent a therapeutic opportunity for this aggressive disease.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Xcd完成签到 ,获得积分10
1秒前
123456789完成签到 ,获得积分10
1秒前
Just完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
Fayee发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
眼睛大涵易完成签到,获得积分10
3秒前
喜喜公完成签到,获得积分10
3秒前
求助文献完成签到,获得积分10
3秒前
敏敏特穆尔完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
Yoly发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Aone发布了新的文献求助10
4秒前
天天快乐应助天际采纳,获得20
5秒前
月入百万刘先生完成签到,获得积分10
5秒前
Owen应助开心的发箍采纳,获得10
6秒前
xhgx发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
三块石头发布了新的文献求助10
8秒前
whrmerry完成签到,获得积分10
9秒前
Fayee完成签到,获得积分20
9秒前
qqq完成签到,获得积分10
10秒前
慕容无敌应助淡定的思松采纳,获得10
10秒前
传奇3应助鞭霆采纳,获得10
10秒前
张益权发布了新的文献求助10
10秒前
今后应助CaiBangrong采纳,获得10
10秒前
12完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
五五开的柠檬茶完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
Orange应助nebulae采纳,获得10
12秒前
细心人龙应助英勇水云采纳,获得10
12秒前
魁梧的缘分完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6477923
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8279626
关于积分的说明 17658418
捐赠科研通 5560146
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2910982
邀请新用户注册赠送积分活动 1887970
关于科研通互助平台的介绍 1741548