已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Machine-learning methods for ligand–protein molecular docking

蛋白质-配体对接 对接(动物) 计算机科学 深度学习 计算生物学 药物发现 虚拟筛选 人工智能 化学 机器学习 生物 生物化学 医学 护理部
作者
Kevin Crampon,Alexis Giorkallos,Myrtille Deldossi,Stéphanie Baud,Luiz Angelo Steffenel
出处
期刊:Drug Discovery Today [Elsevier]
卷期号:27 (1): 151-164 被引量:110
标识
DOI:10.1016/j.drudis.2021.09.007
摘要

Artificial intelligence (AI) is often presented as a new Industrial Revolution. Many domains use AI, including molecular simulation for drug discovery. In this review, we provide an overview of ligand-protein molecular docking and how machine learning (ML), especially deep learning (DL), a subset of ML, is transforming the field by tackling the associated challenges.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
漠漠完成签到 ,获得积分10
1秒前
weijian完成签到,获得积分10
1秒前
爆米花应助huzi采纳,获得10
1秒前
Miss完成签到,获得积分10
2秒前
张家辉是卧底完成签到 ,获得积分10
2秒前
桐桐应助端庄一刀采纳,获得10
5秒前
活力冬日发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
烟花应助晓晓采纳,获得10
11秒前
Jiang_wencai完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
木桶人plus完成签到 ,获得积分10
15秒前
斯文的难破完成签到 ,获得积分10
21秒前
星流xx完成签到 ,获得积分10
21秒前
哈楠完成签到,获得积分10
23秒前
28秒前
28秒前
29秒前
chengmin完成签到,获得积分10
34秒前
端庄一刀发布了新的文献求助10
34秒前
晓晓完成签到,获得积分10
35秒前
huzi发布了新的文献求助10
35秒前
暗芒完成签到,获得积分10
37秒前
abc完成签到 ,获得积分10
38秒前
葫芦侠完成签到,获得积分10
39秒前
41秒前
阳佟人达发布了新的文献求助10
41秒前
端庄一刀完成签到,获得积分10
42秒前
留下记忆完成签到 ,获得积分10
43秒前
zmx完成签到 ,获得积分10
44秒前
45秒前
blue2021发布了新的文献求助10
46秒前
SHUIJI完成签到 ,获得积分10
50秒前
戴饱饱完成签到 ,获得积分10
50秒前
阿强完成签到 ,获得积分10
56秒前
普通用户30号完成签到 ,获得积分10
57秒前
huzi完成签到,获得积分10
57秒前
57秒前
高分求助中
Manual of Clinical Microbiology, 4 Volume Set (ASM Books) 13th Edition 1000
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 900
The three stars each : the Astrolabes and related texts 550
Boris Pesce - Gli impiegati della Fiat dal 1955 al 1999 un percorso nella memoria 500
Chinese-English Translation Lexicon Version 3.0 500
少脉山油柑叶的化学成分研究 500
Recherches Ethnographiques sue les Yao dans la Chine du Sud 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2400206
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2100828
关于积分的说明 5296488
捐赠科研通 1828508
什么是DOI,文献DOI怎么找? 911334
版权声明 560198
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 487129