亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Root system architecture in cereals: progress, challenges and perspective

透视图(图形) 建筑 词根(语言学) 历史 计算机科学 哲学 语言学 人工智能 考古
作者
Saman Maqbool,Muhammad Adeel Hassan,Xianchun Xia,Larry M. York,Awais Rasheed,Zhonghu He
出处
期刊:Plant Journal [Wiley]
卷期号:110 (1): 23-42 被引量:93
标识
DOI:10.1111/tpj.15669
摘要

SUMMARY Roots are essential multifunctional plant organs involved in water and nutrient uptake, metabolite storage, anchorage, mechanical support, and interaction with the soil environment. Understanding of this ‘hidden half’ provides potential for manipulation of root system architecture (RSA) traits to optimize resource use efficiency and grain yield in cereal crops. Unfortunately, root traits are highly neglected in breeding due to the challenges of phenotyping, but could have large rewards if the variability in RSA traits can be fully exploited. Until now, a plethora of genes have been characterized in detail for their potential role in improving RSA. The use of forward genetics approaches to find sequence variations in genes underpinning desirable RSA would be highly beneficial. Advances in computer vision applications have allowed image‐based approaches for high‐throughput phenotyping of RSA traits that can be used by any laboratory worldwide to make progress in understanding root function and dissection of the genetics. At the same time, the frontiers of root measurement include non‐invasive methods like X‐ray computer tomography and magnetic resonance imaging that facilitate new types of temporal studies. Root physiology and ecology are further supported by spatiotemporal root simulation modeling. The discovery of component traits providing improved resilience and yield advantage in target environments is a key necessity for mainstreaming root‐based cereal breeding. The integrated use of pan‐genome resources, now available in most cereals, coupled with new in‐field phenotyping platforms has the potential for precise selection of superior genotypes with improved RSA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
lwm不想看文献完成签到 ,获得积分10
33秒前
37秒前
49秒前
智多鑫发布了新的文献求助10
56秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
萧楠完成签到,获得积分10
1分钟前
丘比特应助萧楠采纳,获得10
1分钟前
智多鑫发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
萧楠发布了新的文献求助10
1分钟前
飘逸小蚂蚁完成签到 ,获得积分10
2分钟前
阿泽完成签到 ,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
智多鑫发布了新的文献求助10
3分钟前
活泼的狗发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
活泼的狗完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
wanjingwan完成签到 ,获得积分10
4分钟前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
发C刊的人完成签到 ,获得积分10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
Oxygen发布了新的文献求助10
5分钟前
Okwl完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
wuran发布了新的文献求助30
6分钟前
Oxygen完成签到,获得积分10
6分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
6分钟前
GingerF完成签到,获得积分0
6分钟前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
岁和景明完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Okwl关注了科研通微信公众号
7分钟前
7分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 2000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Exosomes from Umbilical Cord-Originated Mesenchymal Stem Cells (MSCs) Prevent and Treat Diabetic Nephropathy in Rats via Modulating the Wingless-Related Integration Site (Wnt)/β-Catenin Signal Transduction Pathway 500
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4029563
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3568409
关于积分的说明 11356263
捐赠科研通 3299446
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1816718
邀请新用户注册赠送积分活动 890920
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 813921