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Spatiotemporal quantification of metastatic tumour cell growth and distribution in lymph nodes by whole-mount tissue 3D imaging

淋巴系统 病理 淋巴 淋巴结 转移 医学 间隙 癌细胞 癌症 结直肠癌 生物 内科学 泌尿科
作者
Jun Li,Chunjie Xu,Guang-Ang Tian,Qing Li,Dongxue Li,Yan Fang,Yao-Qi Zhou,Peng Huang,Jia-Xuan Xie,Xu Wang,Shu‐Heng Jiang,Yahui Wang,Jian Song,Xueli Zhang,Shuang-Qin Yi,Li-Peng Hu,Qing Xu,Xiaowei Li,Zhigang Zhang
出处
期刊:International Journal of Biological Sciences [Ivyspring International Publisher]
卷期号:18 (10): 3993-4005
标识
DOI:10.7150/ijbs.72552
摘要

Lymph nodes (LNs) are a common site of metastasis in many solid cancers. Tumour cells can migrate to LNs for further metastatic colonization of distant organs, indicating poor prognosis and requiring different clinical interventions. The histopathological diagnostic methods currently used to detect clinical lymph node metastasis (LNM) have limitations, such as incomplete visualization. To obtain a complete picture of metastatic LNs on the spatial and temporal scales, we used ultimate 3D imaging of solvent-cleared organs (uDISCO) and 3D rapid immunostaining. MC38 cells labelled with EGFP were injected into the left footpads of C57BL/6 mice. Draining lymph nodes (DLNs) harvested from these mice were cleared using the uDISCO method. Metastatic colorectal cancer (CRC) cells in various regions of DLNs from mice at different time points were quantified using 3D imaging of whole-mount tissue. Several stages of tumour cell growth and distribution in LNs were identified: 1) invasion of lymphatic vessels (LVs) and blood vessels (BVs); 2) dispersion outside LVs and BVs for proliferation and expansion; and 3) re-entry into BVs and efferent lymphatic vessels (ELVs) for further distant metastasis. Moreover, these data demonstrated that mouse fibroblast cells (MFCs) could not only promote LNM of tumour cells but also metastasize to LNs together with tumour cells, thus providing a "soil" for tumour cell colonization. In conclusion, 3D imaging of whole-mount tissue and spatiotemporal analysis of LNM may collectively constitute an auxiliary method to improve the accuracy of clinical LNM detection.

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